工商业储能成趋势，选对供应商是关键

在全球能源转型与电力市场化更迭的浪潮下，工商业储能已成为企业降低用电成本、提升能源管理灵活性的必然选择。它不仅能通过峰谷套利、削峰填谷等方式直接创造收益，还能参与辅助服务市场获取增值回报，是企业实现能源优化与成本控制的重要抓手。

然而，工商业储能项目的成功，离不开优质供应商的加持。选对供应商，意味着从方案设计到长期运营的全周期价值保障。齐丰深耕储能领域多年，不止提供硬件设备，更以 AI 驱动的智慧能源管理系统（EMS）为核心，将储能系统从 “成本中心” 转化为 “利润引擎”，让每一分投资都转化为可见收益。

从容量测算到动态适配

储能系统的核心价值，始于 “恰到好处” 的容量配置，而终于 “持续优化” 的运行调度。

容量过小会导致峰谷套利收益不足、削峰填谷效果不佳，还可能错失辅助服务机会，最终拉低投资回报率。

容量过大则会造成初始投资过高、系统利用率低下，同时增加运维与电池衰减成本，形成沉重的财务负担。

最优容量不是静态的 “固定数值”，而是与实际负荷深度绑定、随场景动态适配的 “智慧决策”。这不仅需要以精准的负荷预测为基础，更需要全周期的智能调度来支撑——而这正是齐丰 EMS 的核心能力。

精准的容量测算

基于 15 分钟级历史数据与全维度分析模型，为储能容量“量身定制”最优方案：

用电负荷的深度解剖

收集企业 1-2 年的 15 分钟级用电数据，通过 AI 解析峰值 / 谷值负荷、峰谷时段时长、日 / 季负荷曲线特征及负荷波动性，精准勾勒用电规律，为容量测算奠定数据基础。

结合电价政策的全面考量

电价政策是影响储能收益的核心因素，齐丰 EMS 系统会实时获取当地最新分时电价政策，包括峰谷价差、尖峰 / 深谷电价、需量 / 容量电费等关键信息。通过对这些政策的深度解读，系统能精准判断储能项目的盈利空间，为容量配置提供重要参考。

日负荷曲线与电价

融入成本与收益的综合建模

系统会构建全生命周期的成本与收益模型，综合考虑初始投资、运营维护成本、电池衰减成本等支出，以及峰谷套利、降低需量电费、参与辅助服务等收益。通过 AI 算法对不同容量方案进行收益测算，筛选出内部收益率高、投资回收期合理的最优方案。

能源预测与优化调度

齐丰 EMS 系统实现 “预测 - 优化 - 调度” 的闭环，让储能容量始终高效发挥价值。

多维度数据融合处理

整合 15 分钟级历史用电数据、光伏等新能源出力数据、实时天气数据（支持第三方接入或人工补录），自动完成数据清洗与校验，为预测模型提供高质量 “燃料”。

自适应模型训练

支持用户自定义训练目标，自动优化模型参数，或手动录入参数调整，通过历史数据训练出高精度预测模型，确保预测结果贴合实际场景。

动态精准预测

基于训练模型实现负荷预测、光伏出力预测，预测结果与真实数据实时比对，通过可视化图表与误差值直观呈现准确性，为调度策略提供可靠依据。

滚动式智能调度

每 15 分钟滚动更新未来 24 小时最优调度方案，响应外网调度、调峰调频、电力交易实时报价等需求；

支持手动优化与定时优化（1-7 天），所有功能可独立运行并存储结果，满足多样化场景需求；

灵活调用数据库中最优训练模型，确保调度策略始终适配实时工况，实现 “峰谷套利 + 需量管理 + 辅助服务” 多收益叠加。

优化功率策略

应用场景

齐丰 EMS 广泛适用于各类能源系统，为不同场景提供定制化解决方案：

微电网 / 微能源网：优化分布式能源协同运行，提升系统稳定性与经济性；

园区 / 楼宇：整合供能、用能设备，降低综合能耗与电费支出；

工业企业：优化能源与动力系统，适配生产负荷波动，削减能源成本。

通过机理模型与数据模型结合，齐丰 EMS 为分布式能源设备、储能系统、各类负荷建立数学模型，以 AI 赋能预测、调度与参数优化，让每一个场景都实现能源效益最大化。

选择齐丰 EMS，让能源创造更多可能

从基于负荷特征的精准容量配置，到实时预测驱动的智能调度，齐丰 EMS 以 AI 技术为核心，将 “容量” 与 “负荷” 深度绑定，让储能系统始终运行在效益巅峰。在这里，储能不再是简单的 “储电设备”，而是持续创造价值的 “能源资产”。

与齐丰同行，让您的能源系统更智能、更高效、更具竞争力——这，就是齐丰 EMS 的承诺。